移动端安全
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SSRF漏洞实践(Kali+Docker+ssrf-lab)
SSRF(Server-Side Request Forgery，服务器端请求伪造)：是一种由攻击者构造形成由服务端发起请求的一个安全漏洞。一般情况下，SSRF攻击的目标是从外网无法访问的内部系统。 SSRF形成的原因：大都是由于服务端提供了从其他服务器应用获取数据的功能且没有对目标地址做过滤与限制
编程语言
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COCO数据集转VOC格式
使用方法： jsonPath： 输入COCO数据集所在位置(包括json名称)即 annFolder：生成的注释所在的文件夹即Annotation的上一级文件夹名称 coco_to_voc.py import os
import logging
import argparse
from xml.do
.jpeg?width=800)
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【机器学习】决策树算法详解(ID3, C4.5)
1前言 在这里主要介绍决策树中的ID3算法以及C4.5算法的原理，由于代码比较多，我将代码放在Github中了，ID3的代码点击此处，C4.5的代码点击此处。 2 决策树简介 决策树顾名思义就是一个基于树形结构进行决策的过程。例如，我们要对 明天是否出去玩？作一个决策，我们通常会作一系列判断
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【机器学习】信息熵的理解
信息量的理解 信息量是对信息的度量，是指某个事件发生时我们所接收到的信息量的多少。信息的大小跟随机事件的概率有关。越小概率的事件发生了产生的信息量越大，越大概率发生事件发生了产生的信息量越小。 “太阳从东边升起”，是一个必然事件，其概率为1，当它发生时，我们不能从其中提取出对我们有什么用的信
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【信息论】离散信息源
一、基本概念 1、离散信息源定义 一类信源输出的消息常常以一个个符号的形式，例如文字、字母等，这些符号的取值是有限个的或可数的，这样的信源称为离散信源。 2、离散信息源 \begin{Bmatrix} a_{1},a_{2},\cdots,a_{n} \end{Bmatrix} 3、单符号离散信源数
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【机器学习】KNN算法详解
KNN算法概述 KNN(k-nearest neighbor)算法属于机器学习中的有监督分类算法，主要用于分类，是最简单的机器学习算法之一顾名思义，其算法主体思想就是根据距离相近的邻居类别，来判定自己的所属类别。 KNN算法思路 1、计算测试对象与训练集中所有对象的距离，一般采用欧式距离。 2、找出
